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首页 实战 全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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教育部:重点高校招农村和贫困地区学生严防违规

模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

¥368.00
已完结 难度 中级 时长 21小时 学习人数 372 综合评分 10.00
百度 为深入宣传和贯彻党的十九大精神,配合第六次中国—中东欧国家领导人会晤和李克强总理对匈牙利的正式访问,11月6日至7日,中央编译局与匈牙利国际事务和贸易研究所等智库在布达佩斯联合举办了“第二届中国—中东欧高端智库学者论坛”。

推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!

Daniel
讲师

推荐系统架构师,CTO

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从0到1搭建通用推荐系统,掌握核心算法和技术

在实战中解决具体问题,让知识真正落地

系统

掌握推荐系统架构

广泛使用的模型
高复杂度的项目
全栈知识体系
完整业务流程
熟练

运用常用框架和工具

Spark:海量数据提取
TensorFlow:搭建深度学习模型
Kafka:收集用户行为反馈
Flask:项目微服务框架
深度

拆解核心推荐系统算法

经典的协同过滤算法
最热门的深度学习算法
基于item2vec的特征工程
使用LSH进行最近邻查找
全面

覆盖实践问题和前沿技术

新系统的冷启动问题
增强推荐系统的实时性
利用AB测试对系统进行评估

真正把控全局,获得完整的项目经验

项目架构→模型搭建→数据处理→业务呈现

推荐系统模块架构
推荐系统数据流图
推荐系统业务流程图

兼具深度与广度,覆盖实用算法和模型
拓宽视野的同时提升技术硬实力

遵循真实业务流程,实战微服务模块化项目
代码和方案可二次复用

第1章 【前言】初探推荐系统
本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。
第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建
本章我们将一起来认识经典推荐系统的分层架构,了解一个推荐系统由哪些组件构成,以及各自的作用;我们会一起用python搭建起课程项目的基本框架,并尝试端到端地运行起整个项目。
第3章 【特征工程】为推荐系统准备数据
俗话说“巧妇难为无米之炊”,特征处理在任何推荐系统中都是至关重要的。本章中我们会一起学习不同特征的特点以及如何使用Spark对其进行处理。
第4章 【召回】筛选出用户的心头好
召回层作为推荐系统的第一道筛选流程,负责将数以百万记的物品进行过滤。在本章中我们会学习怎么设计各种召回策略,以及利用Embedding等技术快速找到匹配用户喜好的物品。
第5章 【排序】对推荐结果进行精确排序
在一次推荐请求中,用户最终浏览到的结果条目往往十分有限,因此我们需要排序层来对召回的结果进行精确排序,从而提高推荐效果。本章我们会学习如何使用深度学习模型完成排序任务。
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适合人群
想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生
技术储备
熟悉python编程
对机器学习和数据挖掘有基本了解
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环境参数
python 3.8
Spark 3.1.2
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