“透视”地面沉降智慧城管信息平台让城市管理精细化

本章介绍：

百度受强监管影响，银行同业业务大幅收缩，银行间流动性持续趋紧，业内时有降准呼声，对此，赵庆明认为全面降准可能性较小。

介绍数据分析师日常的工作内容，以及数据分析师入门需要学习的内容有哪些.

第1章数据分析师是做什么工作的

3 节｜17分钟

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视频：

1-1 导学小白数据分析师成长记—课程导学

试看

06:14
视频：

1-2 数据分析师小王流水账的一天

试看

04:49
视频：

1-3 数据分析师的工作内容有哪些

05:52

本章介绍：

数据库和 MySQL 简介，以及表的创建、删除和更新。

第2章 Excel 数据怎么导入 MySQL？—创建表

8 节｜66分钟

收起

视频：

2-1 第一个任务：先把数据导入 MySQL

01:09
视频：

2-2 什么是MySQL—数据库和SQL

05:29
视频：

2-3 搭建学习环境—安装 MySQL

08:02
视频：

2-4 搭建学习环境—windows下安装

08:28
视频：

2-5 使用开发工具—安装 Navicat

04:34
视频：

2-6 导入 Excel 数据—表的创建 create table.mp4

19:35
视频：

2-7 多加一列—表的更新 alter table

12:16
视频：

2-8 表不用了怎么办—表的删除 drop table

05:41

本章介绍：

MySQL 中数据的插入、删除和更新。

第3章【SQL】表中漏了几条数据？—插入数据

4 节｜29分钟

收起

视频：

3-1 第二个任务：把漏掉的数据补到表里

01:52
视频：

3-2 直接往表里写数据—插入数据 insert

12:34
视频：

3-3 修改某行数据—更新数据 update

10:14
视频：

3-4 数据出错了怎么办—删除数据 delete

04:07

本章介绍：

MySQL 中 select 查询语句的简单使用，包括 where 过滤，order by 排序和 group by 分组语句。

第4章【SQL】导入的数据怎么查询？—select 查询语句

8 节｜60分钟

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本章介绍：

MySQL 中的常用函数，包括聚合函数、数学函数、字符串函数、日期和时间函数以及条件判断函数。

第5章【SQL】均值和最值怎么统计？—MySQL 常用函数

6 节｜65分钟

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本章介绍：

MySQL 中的连接查询，包括外连接、内连接和全连接，以及自连接和子查询。

第6章【SQL】渠道类型怎么匹配？—表的连接查询

5 节｜65分钟

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视频：

6-1 第五个任务：匹配渠道 id 对应的名称

试看

03:00
视频：

6-2 匹配相同的渠道—内连接 inner join

18:37
视频：

6-3 有些渠道匹配不到—外连接 outer join

18:36
视频：

6-4 所有渠道通通都要—全外连接 union

08:56
视频：

6-5 查询语句还可以嵌套—子查询

15:49

本章介绍：

MySQL 使用连接查询统计留存率的专项，介绍如何统计各种类型的留存率。

第7章【SQL】新增用户的留存率怎么统计？—留存率实战专项

5 节｜51分钟

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视频：

7-1 留存率的概念

04:29
视频：

7-2 第 X 日留存率

14:44
视频：

7-3 X 日内留存率

06:29
视频：

7-4 次周和次月留存率

16:23
视频：

7-5 留存率计算拓展—不限定日期差

08:29

本章介绍：

MySQL 中的窗口函数，包括排序函数、偏移函数、切片函数、累计分布函数。

第8章【SQL】每天销量最好的三个商品是哪些？—窗口函数

6 节｜57分钟

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本章介绍：

介绍MySQL经典查询的实战，包括分组查询Top N、最大连续活跃天数、行转列和列转行。

第9章【SQL】用户最大连续活跃天数？—MySQL经典问题

6 节｜47分钟

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本章介绍：

某厂数据分析师 SQL 笔试真题实战讲解。

第10章【SQL】是时候测试一下SQL的实际水平了—某厂SQL笔试真题

3 节｜24分钟

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视频：

10-1 运营活动数据统计

12:11
视频：

10-2 用户行为数据统计

07:09
视频：

10-3 用户留存数据统计

04:39

本章介绍：

常用的企业报表工具，以及 Quick BI 报表的简介，最后带着大家来做两个任务：导入数据，电商销量数据可视化展示。

第11章【Quick BI】电商销量数据可视化

13 节｜56分钟

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视频：

11-1 提效好帮手：Quick BI 报表实战导学

01:27
视频：

11-2 常用的企业报表工具

02:00
视频：

11-3 Quick BI 报表简介

04:56
视频：

11-4 第一个任务：电商销量数据导入 Quick BI

01:13
视频：

11-5 【数据准备】先把数据接进来—数据源

04:18
视频：

11-6 【数据准备】可视化分析基础—数据集

06:43
视频：

11-7 第二个任务：电商销量数据可视化

00:47
视频：

11-8 【可视化图表】销量的变化趋势—折线图

08:12
视频：

11-9 【可视化图表】分类别销量比较—柱状图

05:12
视频：

11-10 【可视化图表】分类别销售额占比—饼图

02:43
视频：

11-11 【可视化图表】销量和销售利润率—散点图

03:40
视频：

11-12 【可视化图表】销量和环比—组合图

05:39
视频：

11-13 【可视化图表】招聘流程数据—漏斗图

08:53

本章介绍：

本章节完成两个任务：对图表数据进行过滤及分类显示图表数据，其中第一个任务有美化，优化等讲解。第二个任务有tab，富文本、图文等讲解。

第12章【Quick BI】对图表数据进行过滤 & 分类显示图表数据

9 节｜49分钟

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本章介绍：

本章完成二个任务：给图表数据添加导航栏、给报表增加目录。第一个任务包括：钻取、联动、跳转。第二个任务包括新建数据门户。

第13章【Quick BI】给图表数据添加导航栏 & 给报表增加目录

7 节｜30分钟

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本章介绍：

本章包括汽车销量报表实战案例讲解，分成市场概览、乘用车市场、渗透率、纯电动市场四个部分。

第14章【Quick BI】汽车销量报表案例实战

6 节｜43分钟

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本章介绍：

本章聚焦 Python 语言编程入门，涵盖语言简介、安装与多种任务实践，包括变量、字符串、条件判断、循环及列表元组等知识，助你开启编程之旅。

第15章【Python】打好 python 语法基础，进入 python 的新世界

21 节｜86分钟

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视频：

15-1 建模好工具：Python 语言编程入门

01:34
视频：

15-2 Python语言简介和安装

04:48
视频：

15-3 第一个任务：输出 Hello Python

04:17
视频：

15-4 Visual Studio Code 安装和使用

05:19
视频：

15-5 第二个任务：定义一个变量

00:55
视频：

15-6 变量的命名和使用

04:32
视频：

15-7 变量的数据类型

03:59
视频：

15-8 Python 中的运算符

08:04
视频：

15-9 第三个任务：拼接多个字符串

00:36
视频：

15-10 字符串拼接

07:41
视频：

15-11 字符串格式化

07:48
视频：

15-12 字符串常用函数

07:04
视频：

15-13 第四个任务：判断学生成绩的等级

00:57
视频：

15-14 if 语句

02:36
视频：

15-15 if else 语句

02:13
视频：

15-16 if elif else 语句

05:11
视频：

15-17 第五个任务：计算1到100的和

00:50
视频：

15-18 while 循环

07:04
视频：

15-19 for 循环

03:46
视频：

15-20 break 语句

03:02
视频：

15-21 continue 语句

03:30

本章介绍：

本章围绕 “打好 Python 语法基础（高级）” 展开，涉及集合、字典的相关操作，以及自定义函数、模块与包的使用，助力提升语法水平。

第16章【Python】打好 python 语法基础（高级）

15 节｜60分钟

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本章介绍：

本章聚焦数据分析包 Pandas，涵盖读取文件、基本数据结构、筛选与清洗数据、增加新列以及分组统计等内容，助力数据分析能力提升。

第17章【Python】数据分析包 Pandas、结合 matplotlib 绘图

11 节｜48分钟

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本章介绍：

本章以Python 数据分析案例为主题，包含数据概览、清洗、可视化及特征工程，还涉及逻辑回归模型，助力掌握数据分析实践。

第18章【Python数据分析案例】分析运营商客户“流失”预测模型

6 节｜28分钟

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本章介绍：

本章旨在培养数据分析的业务思维，涵盖业务分析实战及数据分析师所需能力等内容，助力修炼内功，提升业务分析水平。

第19章【业务思维】培养数据分析的业务思维

3 节｜6分钟

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视频：

19-1 修炼好内功：业务分析实战

00:55
视频：

19-2 数据分析师需要具备哪些能力

02:29
视频：

19-3 业务分析实战内容简介

01:37

本章介绍：

指标体系的重要性，以及搭建好的指标体系，以及介绍电商行业、互联网金融行业、内容社区行业、游戏行业的核心指标。

第20章【业务思维】不同行业的核心数据指标

7 节｜22分钟

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本章介绍：

常用的数据分析方法介绍，包括分层分析法、趋势分析法、矩阵分析法、漏斗分析法、同期群分析。以及常见的分析模型，包括经典的数据分析模型、AARRR模型、RFM模型、OSM模型。

第21章【分析方法】常见的分析方法及分析模型

12 节｜33分钟

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本章介绍：

指标波动排查实战。

第22章【业务实战场景】指标波动排查实战

3 节｜13分钟

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视频：

22-1 指标波动简介

02:28
视频：

22-2 指标波动排查框架

04:50
视频：

22-3 指标波动排查实战

05:22

本章介绍：

渠道评分模型

第23章【业务实战场景】渠道评分模型

3 节｜16分钟

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视频：

23-1 渠道分析简介

02:29
视频：

23-2 渠道评分模型理论

04:35
视频：

23-3 渠道评分模型实战

08:43

本章介绍：

RFM 模型

第24章【业务实战场景】RFM 模型

2 节｜13分钟

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视频：

24-1 RFM 模型理论

03:29
视频：

24-2 RFM模型实战

08:52

本章介绍：

DAU 预测模型

第25章【业务实战场景】DAU 预测模型

3 节｜19分钟

展开

视频：

25-1 DAU预测简介

01:50
视频：

25-2 DAU预测模型理论

06:09
视频：

25-3 DAU预测模型实战

10:08

本章介绍：

电商用户行为分析

第26章【业务实战场景】电商用户行为分析

5 节｜17分钟

展开

视频：

26-1 数据概览

02:23
视频：

26-2 数据清洗

03:16
视频：

26-3 用户购买漏斗数据

04:40
视频：

26-4 商品曝光和购买率分析

03:03
视频：

26-5 用户活跃时间分析

03:15

本章介绍：

本章聚焦数据分析报告的撰写，阐述其定义、类型、内容，并提供示例，全面指导如何打造专业有效的数据分析报告。

第27章【报告撰写】数据分析报告的撰写

5 节｜15分钟

展开

视频：

27-1 什么是数据分析报告

01:58
视频：

27-2 数据分析报告的类型

02:13
视频：

27-3 数据分析报告的内容

01:48
视频：

27-4 数据分析报告示例

05:59
视频：

27-5 业务分析实战小结

02:04

本章介绍：

课程总结

第28章课程总结

1 节｜8分钟

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视频：

28-1 小白数据分析师成长记—课程总结

07:02

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从 0 到 1入门数据分析， 50+数据分析场景， 4 个高频项目实战， 5 大典型数据分析模型，开箱即用

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