本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖 MCP 服务搭建、LangChain 核心组件实操、Multi-Agent 架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入 Cursor、通义灵码等 AI 编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体， 具备更强的AI Agent 开发核心竞争力，先人一步抢占 AI 自动化开发的技术高地。
运用 LangGraph 多层级智能体架构，实现多 Agent 按职能分层协同，完成复杂任务（任务规划、产品设计、开发、上线）。同时运用 LangChain 的核心库能力打造具备多轮对话、持久化记忆、输入和输出可控的 AI Agent。
通过 MCP 协议，实现 sse、streamable-http、stdio 三种协议的 MCP 服务接入，本地开发 20+ 私有化工具，实现浏览器控制、终端控制、知识库查询、Agent 沙盒控制等复杂工具开发，支撑复杂 Agent 运行。
运用 Lima + Docker 构建 Agent 隔离运行的沙盒环境，利用 Docker 镜像快速搭建 Nginx、MySQL、MongoDB、FAAS 环境，对 AI Agent 进行“赋能”，实现前后端应用快速发布和预览，解决 AI 编程的核心痛点。
综合运用 AI Agent + MCP + 自建工具 + 容器化 技术，从零到一手写代码实现复杂编程 Agent，支持自动分析需求、自动编码、自动调用工具实现前后端发布，真正具备商业化落地的核心技术要素。
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